叭叭速配饶小波:无人驾驶在货运领域价值更大

叭叭物流 2,243次浏览 2017-10-20

  近年来,在互联网大的发展趋势下,互联网巨头以及传统的汽车公司纷纷布局无人驾驶领域。究其原因,主要还是因为无人驾驶可以减少交通事故,在大幅缓解交通拥堵问题的同时能降低对环境的污染。中国物流调度云平台叭叭速配创始人兼CEO饶小波谈及时下流行的无人驾驶技术时表示:“无人驾驶在货运领域价值会更大。

货运无人驾驶

  无人驾驶技术涉及到汽车制造业、无人驾驶客运、货运等领域,无论哪个单独拿出来都可能是万亿级的巨大市场。叭叭速配饶小波分析说:无论再先进的技术都需要市场的需求和商业化的运作才能成功造福消费者,无人驾驶技术也一样。首先,货车和普通承运车在承运主体上有本质的差别。普通承运车运载的乘客以同城短途为主,而货车作为一种货物运输工具,行驶里程和行驶周期都相对较长,将无人驾驶技术运用于货运领域必将更好发挥其本质作用。其次,由于货运司机的工作性质是进行远途运输,长期驾驶极易产生疲劳感,如将自动驾驶技术运用于货车,将有助于大大缩减事故发生的几率。就目前而言,大型货车驾驶证考核难度的提高,使得货运司机的人员缺口增大。一名司机想要从驾驶大型货车提升至驾驶长途运输中常见的拖挂车,则需B2驾驶证增驾到A2驾驶证。而普通司机想要获得A2资格一般需要8年甚至更长的时间,可见想成为一名货运卡车司机并不容易。因此从市场需求的角度上分析,货运市场对无人驾驶需求要大过其他领域。

  “从技术层面上来讲,在城市道路环境中,交通状况复杂,很多突发情况(如宠物、婴儿车)存在,因此在行驶过程中一旦发生这些状况,机器难以做出准确的判断和决策。在长途货运中,突发状况少,环境比较单一,道路状况优秀,路广人稀,更容易实现无人驾驶。”叭叭速配饶小波根据实际现状分析道。自动驾驶技术比人的身体感知能力更强。通过车载传感器、雷达、GPS以及摄像头等感知车辆周围环境,有效规避堵车路况实现自动规划行车路线。并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,使车辆安全到达预定目标。通过提高CPU计算能力,DPU先进的定位算法和调试算法开发大的公路物流调度云平台,提前预知沿途可搭载货源信息,使得货物运输降本增效。同时,传感器、红外、雷达等技术的融入,可使无人驾驶车辆在夜间依然“耳聪目明”。夜间是大货行路的

  高峰期,受自然光线影响,肉眼可视距离变短,货运车辆加入各种摄像头(包括红外摄像头、3D摄像头组等)以进行灯号、标志、车辆、行人等物体的输入,雷达、GPS等硬件设备负责测距和定位,使得车辆在夜间行路依然保持感知灵敏。而车道保持系统、激光测距器、车轮角度编码器等传感器则负责检测车辆各部件的状态,并控制车辆的运行。

  叭叭速配作为国内首屈一指的车货匹配智慧平台,誓在提高中国公路物流运输效率。饶小波希望叭叭速配平台利用各种先进技术发展成为覆盖全国的货运网络,而无人驾驶技术是构建这个智能网的重要计划,因此叭叭速配已与百度等技术性企业深入沟通,希望尽快让这一技术运用到中国公路物流领域。

  饶小波相信无人驾驶货运将推动中国公路物流市场结构的调整,提升正规物流平台的竞争力,推动公路物流市场走向规范化。无人驾驶在货运上的使用给中国公路物流成本带来下降,进而降低商品价格,提升居民购买力,拉动内需和消费,促进经济发展。

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